申请/专利权人：山东省国土空间数据和遥感技术研究院(山东省海域动态监视监测中心)

申请日：2024-02-22

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117764726A

主分类号：G06Q40/03

分类号：G06Q40/03;G06Q30/0201;G06F16/33;G06F16/35;G06F18/24;G06F18/23213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明涉及基于大数据与人工智能的不动产金融风险防控方法及系统。该方法包括：接收并存储输入的不动产登记信息，对结构化数据和非结构化数据进行特征提取；通过预先设置的聚类数目参数，对提取的特征数据进行聚类分析，得到聚类结果；基于提取的特征数据、聚类结果和历史数据集，使用神经网络架构构建风险预测模型，通过交叉验证优化模型参数，得到训练后的风险预测模型；综合历史数据和实时数据，使用所训练的风险预测模型对不动产金融风险进行评估，根据得到的风险评估结果，计算风险等级；当风险等级超过设定阈值时，发出风险预警。本发明实现了对不动产市场的全面监控，及时预测和识别潜在风险，以提供更加精准有效的风险防控策略。

主权项：1.一种基于大数据与人工智能的不动产金融风险防控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：接收并存储输入的不动产登记信息，对结构化数据和非结构化数据进行特征提取；通过预先设置的聚类数目参数，对提取的特征数据进行K-means聚类分析，得到聚类结果；基于提取的特征数据、聚类结果和历史数据集，使用神经网络架构构建风险预测模型，通过交叉验证优化模型参数，得到训练后的风险预测模型；综合历史数据和实时数据，使用所训练的风险预测模型对不动产金融风险进行评估，根据得到的风险评估结果，计算风险等级；当风险等级超过设定阈值时，发出风险预警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东省国土空间数据和遥感技术研究院(山东省海域动态监视监测中心) 基于大数据与人工智能的不动产金融风险防控方法及系统

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