申请/专利权人：广西翰佰尔生物科技有限公司

申请日：2023-11-06

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117764826A

主分类号：G06T3/4053

分类号：G06T3/4053;G06T5/50;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/08;G06N3/094

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于深度学习针对单张透射电镜图像实时高效的超分辨重建方法，收集高分辨率的透射电镜图像，利用双三次线性插值对图像进行下采样获取低分辨率的透射电镜图像，利用对应的高分辨率透射电镜图像和低分辨率透射电镜图像构建用于训练和测试超分辨重建模型的数据集，基于生成式对抗网络搭建超分辨重建模型。本发明通过重建高分辨率图像可以提高图像的空间分辨率，还可以进一步提高图像的清晰度和细节解析度，本发明还可以在分析和识别微小的结构和物质时提高准确性。此外，本发明还具有实时高效的特点，可以加快数据分析和实验结果的获取，帮助科研人员更快速地获取高质量的图像数据，从而加快研究进展和提高研究效率。

主权项：1.一种基于深度学习针对单张透射电镜图像实时高效的超分辨重建方法，其特征在于：收集高分辨率的透射电镜图像，利用双三次线性插值对图像进行下采样获取低分辨率的透射电镜图像，利用对应的高分辨率透射电镜图像和低分辨率透射电镜图像构建用于训练和测试超分辨重建模型的数据集，基于生成式对抗网络搭建超分辨重建模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西翰佰尔生物科技有限公司 基于深度学习针对单张透射电镜图像实时高效的超分辨重建方法

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