申请/专利权人：烟台海颐软件股份有限公司

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117763305A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/232;G06F18/243;G06N3/0442

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明公开了一种计及行为共性的电力时序数据异常检测与修复方法，包括如下步骤：根据电力时序数据进行行为共性分析，获取到电力时序数据的群体聚类结果；根据电力时序数据计算时序异常得分，生成所有数据的异常得分集合；根据聚类结果和异常得分集合，进行计及行为共性的电力时序数据异常识别；根据异常识别结果和聚类结果，进行计及行为共性的电力时序数据异常修复。本发明从行为共性分析、时序异常评估、异常值修复三方面提出了创新性方案，有效提高了对于电力时序数据的异常检测与修复的准确度，解决了现有方法难以精准识别异常并修复的问题，这一完整流程对电力系统中的智能数据治理具有重要意义。

主权项：1.一种计及行为共性的电力时序数据异常检测与修复方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：根据电力时序数据进行行为共性分析，获取到电力时序数据的群体聚类结果；S2：根据电力时序数据计算时序异常得分，生成所有数据的异常得分集合；S3：根据步骤S1的聚类结果和步骤S2的异常得分集合，进行计及行为共性的电力时序数据异常识别；S4：根据步骤S3的异常识别结果与步骤S1的聚类结果，进行计及行为共性的电力时序数据异常修复。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 烟台海颐软件股份有限公司 一种计及行为共性的电力时序数据异常检测与修复方法

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