申请/专利权人：北京麦麦趣耕科技有限公司

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117765385A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G01N21/25;G01N21/55;G06V20/17;G06V10/766;G06V10/147

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本申请提供一种植物长势监测模型构建方法、装置及设备，涉及植物长势监测技术领域，包括：获取目标植物在每个生育时期内的多期植物无人机冠层多光谱影像，每期影像对应有获取时的辐照度；基于各个生育时期的辐照度范围，确定所有生育时期之间辐照度范围交叉的范围或者均接近的范围；最后在各生育时期均选择一期辐照度在所有生育时期之间辐照度范围交叉的范围或者均接近的范围的植物无人机冠层多光谱影像，结合植物实测长势指标，通过线性回归算法，构建长势监测模型。本申请的方案能够减少无人机多光谱数据获取对天气条件的依赖，同时能提高长势监测模型构建的准确性。

主权项：1.一种植物长势监测模型构建方法，其特征在于，包括：步骤1，获取目标植物在每个生育时期内的多期植物无人机冠层多光谱影像，每期植物无人机冠层多光谱影像有对应的辐照度；步骤2，基于每个生育时期内的多期植物无人机冠层多光谱影像对应的辐照度，确定每个生育时期的辐照度范围；步骤3，基于各个生育时期的辐照度范围，确定目标辐照度范围，所述目标辐照度范围为各个生育时期的辐照度范围存在交叉的范围，或者，所述目标辐照度范围为与每个生育时期的辐照度范围之间的距离均小于预设距离的范围；步骤4，在每个生育时期内的多期植物无人机冠层多光谱影像中确定对应的辐照度处于所述目标辐照度范围内的植物无人机冠层多光谱影像；步骤5，基于每个生育时期内处于所述目标辐照度范围内的植物无人机冠层多光谱影像，以及每个生育时期内的植物实测长势指标，通过线性回归算法，构建所述目标植物的长势监测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京麦麦趣耕科技有限公司 植物长势监测模型构建方法、装置及设备

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