申请/专利权人：中国航天标准化研究所

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117763447A

主分类号：G06F18/2415

分类号：G06F18/2415;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明公开了一种机电设备故障概率预计计算模型，包括：故障数据采集模块根据历史数据筛选其中所存在的故障数据并进行数据预处理得到计算模型的训练样本；神经网络构建模块构建基于多头注意力机制的神经网络模型，并利用训练样本进行训练得到训练完毕的神经网络模型；故障概率分析模块采集目标机电设备的设备状态信息，并作为输入利用神经网络模型输出设备状态信息对神经网络模型各种输出样本的概率隶属度；故障概率预计模块根据概率隶属度对目标机电设备的故障概率分布进行预计计算并得到计算结果。通过本发明实现了对机电设备状态的实时监测，并对下一刻机电设备发生故障时的故障类型进行实时的预测，方便用户提前做出应对措施。

主权项：1.一种机电设备故障概率预计计算模型，其特征在于，包括：故障数据采集模块，用于根据历史数据筛选其中所存在的故障数据并进行数据预处理得到计算模型的训练样本；神经网络构建模块，用于构建基于多头注意力机制的神经网络模型，并利用训练样本进行训练得到训练完毕的神经网络模型；故障概率分析模块，用于采集目标机电设备的设备状态信息，并作为输入利用神经网络模型输出设备状态信息对神经网络模型各种输出样本的概率隶属度；故障概率预计模块，用于根据概率隶属度对目标机电设备的故障概率分布进行预计计算并得到计算结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国航天标准化研究所 一种机电设备故障概率预计计算模型

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