申请/专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所

申请日：2023-06-06

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117763381A

主分类号：G06F18/2321

分类号：G06F18/2321;G06N3/047;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明提供了一种基于门控循环单元的智能射击命中率估计方法，属于深度学习和运动目标射击命中率参数估计领域；其方法包括1构建运动目标含噪轨迹和命中率数据集，2构建基于门控循环单元的射击命中率估计神经网络模型，3训练命中率估计神经网络模型参数，4基于门控循环单元的智能射击命中率估计。本发明提供的基于门控循环单元的智能射击命中率估计方法，利用深度学习的方法从数据中提炼出概率分布，从而实现对于运动目标射击命中率的准确估计。所述方法自动化程度高，避免对于领域知识和专家经验的过度依赖，面向工程实际，流程简洁。

主权项：1.一种基于门控循环单元的智能射击命中率估计方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1，构建运动目标含噪轨迹和命中率数据集；步骤2，构建基于门控循环单元的射击命中率估计神经网络模型；步骤3，训练命中率估计神经网络模型参数；步骤4，基于门控循环单元的智能射击命中率估计。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电子科技集团公司第五十四研究所 一种基于门控循环单元的智能射击命中率估计方法

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