申请/专利权人：沈阳东软熙康医疗系统有限公司

申请日：2020-02-27

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN111368094B

主分类号：G06F16/36

分类号：G06F16/36;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/295;G16H10/60;G16H50/70

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2020.07.28#实质审查的生效;2020.07.03#公开

摘要：本申请实施例公开了一种实体知识图谱建立、属性信息获取、门诊分诊方法及装置，实体知识图谱建立过程为：利用通过第一文本及第一分词结果训练得到的实体识别模型和或包括目标领域术语词典的目标领域分词器对第二文本进行实体识别，以便在将识别得到的实体及对应的实体类别标签添加到目标领域实体列表后，获取目标领域实体列表中实体间关联关系及实体相关属性，利用目标领域实体列表中实体对应的实体类别标签、实体间关联关系及实体相关属性建立目标领域实体知识图谱，使得目标领域实体知识图谱能够准确地记录有基于目标领域中已有文档学习到的有用信息。

主权项：1.一种目标领域实体知识图谱建立方法，其特征在于，所述方法包括：利用实体识别模型对第二文本进行实体识别，和或，利用目标领域分词器对第二文本进行实体识别；所述实体识别模型是利用第一文本以及第一分词结果训练得到的，所述第一分词结果是利用目标领域分词器对所述第一文本进行分词得到的；所述目标领域分词器包括目标领域术语词典，所述目标领域术语词典包括目标领域术语以及所述目标领域术语对应的实体类别标签；所述第一分词结果包括第一分词、所述第一分词对应的实体类别标签以及所述第一分词中每个字符的字符序列标签；所述第一分词中每个字符的字符序列标签用于表征第一分词中每个字符的位置信息；所述每个字符的字符序列标签用于确定所述第一文本包括的实体；所述实体类别标签用于确定所述第一文本包括的实体对应的实体类别标签；所述第一分词对应的实体类别标签用于表征当第一分词为实体时，该第一分词所归属的类别信息；将识别得到的实体以及对应的实体类别标签添加到目标领域实体列表；获取所述目标领域实体列表中各个实体之间的关联关系以及各个实体的相关属性；利用所述目标领域实体列表中实体对应的实体类别标签、各个实体之间的关联关系以及各个实体的相关属性建立目标领域实体知识图谱；所述方法还包括：计算所述目标领域实体列表中目标实体与其他实体的相似性；根据所述目标实体与其他实体的相似性，确定所述目标实体的等价实体，所述目标实体与所述目标实体的等价实体之间具有等价的关联关系，所述目标实体分别为所述目标领域实体列表中的每一实体；当所述目标领域实体列表中已知类别实体为未知类别实体的等价实体时，将该已知类别实体的实体类别标签添加为该未知类别实体的实体类别标签。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 沈阳东软熙康医疗系统有限公司 实体知识图谱建立、属性信息获取、门诊分诊方法及装置

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