申请/专利权人：中国石油大学(华东)

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787549A

主分类号：G06Q10/063

分类号：G06Q10/063;G06Q50/02;G06N3/084;G06F17/16;G06N5/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明涉及一种深层煤层气储层损害智能评价方法，步骤如下：S1：收集岩心数据；S2:构建含有智能化指标的深层煤层气储层损害程度综合评价指标体系；S3:利用熵权法计算权重；S4:利用层次分析法计算权重；S5:利用神经网络法计算权重；S6:将步骤S3得到的熵权法权重、步骤S4得到的层次分析法权重的结果与步骤S5得到的权重值通过加权平均判决法进行模糊推理，得出各指标最合理权重值。本发明提出将神经网络算法应用在煤层气储层损害评价的新策略，评价的权重结果更为科学，相比单一的主观评价法和客观评价法，具有更高的科学性，同时减少了时间和成本的消耗，有助于对深部煤层气储层损害进行快速准确且科学的评价。

主权项：1.一种深层煤层气储层损害智能评价方法，其特征在于，步骤包括如下：S1：收集岩心数据，获取不同低渗透油气藏岩心样本数据，样本数据包括不同低渗透油气藏岩心的特征参数；S2:构建含有智能化指标的深层煤层气储层损害程度综合评价指标体系，包括一级指标和与一级指标相对应的二级指标；S3:利用熵权法计算权重；S4:利用层次分析法计算权重；S5:利用神经网络法计算权重；S6:将步骤S3得到的熵权法权重、步骤S4得到的层次分析法权重的结果与步骤S5得到的权重值通过加权平均判决法进行模糊推理，得出各指标最合理权重值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油大学(华东) 深层煤层气储层损害智能评价方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD