申请/专利权人：中国人民解放军空军工程大学

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746506A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V20/52;G06V10/82;G06N3/0464;G06V10/56;G06V10/764

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.22#公开

摘要：本发明提供了一种实验室物资的损害报警方法与系统，属于物资管理技术领域，包括：获取实验室的图像数据；利用深度学习目标检测算法检测出实验室图像中人员的位置后，利用姿态识别算法识别实验室中人员的违规动作；利用烟火检测识别算法识别实验室中的着火区域；当实验室中人员产生危害实验室物资的动作，或实验室中存在着火区域时，发出报警。该方法能够对实验室中物资受到损害的情况进行及时发现和预警，保护实验室物资。

主权项：1.一种实验室物资的损害报警方法，其特征在于，包括：获取实验室图像数据；根据实验室图像数据，检测出实验室图像中人员，并判断人员是否产生损害实验室物资的动作；检测实验室图像中是否存在移动物体，如果存在移动物体，检测移动物体周围是否存在烟色区域；如果存在烟色区域，计算实验室图像中阴影区域的平均色彩矢量；计算移动物体周围区域像素的平均色彩矢量与阴影区域的平均色彩矢量的颜色距离，当颜色距离小于阈值时，判断烟色区域为乌云形成的阴影区域；当颜色距离大于阈值时，判断烟色区域不为乌云形成的阴影区域；检测移动物体所在区域中随时间连续变换的像素区域的最上面的像素的行值；如果当前的图像帧中最上面的像素的行值比前一帧的大，则移动物体为乌云；当实验室中人员产生危害实验室物资的动作时，或当烟色区域不为乌云形成的阴影区域且移动物体不为乌云时，发出报警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军空军工程大学 一种实验室物资的损害报警方法与系统

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