申请/专利权人：江苏美克医学技术有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117789204A

主分类号：G06V20/69

分类号：G06V20/69;G06V10/82;G06V10/52;G06V10/80;G06T7/00;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本申请提供一种滴虫的检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取待检测图像；通过训练完成的神经网络模型识别所述待检测图像中的滴虫对象，生成所述待检测图像中的滴虫严重等级、滴虫坐标；其中，所述训练完成的神经网络模型中包括分类模型和定位模型，所述分类模型用于提取所述待检测图像中的多尺度特征，所述多尺度特征用于预测滴虫严重等级，所述定位模型用于提取所述待检测图像中的深层次特征，所述深层次特征用于结合预测得到的严重等级标签预测所述待检测图像中的滴虫坐标。本申请提供的技术方案，能同时检测出滴虫严重等级和滴虫坐标，提高了滴虫检出效率。

主权项：1.一种滴虫的检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像；通过训练完成的神经网络模型识别所述待检测图像中的滴虫对象，生成所述待检测图像中的滴虫严重等级、滴虫坐标；其中，所述训练完成的神经网络模型中包括分类模型和定位模型，所述分类模型用于提取所述待检测图像中的多尺度特征，所述多尺度特征用于预测滴虫严重等级，所述定位模型用于提取所述待检测图像中的深层次特征，所述深层次特征用于结合预测得到的严重等级标签预测所述待检测图像中的滴虫坐标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏美克医学技术有限公司 一种滴虫的检测方法、装置及存储介质

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