申请/专利权人：深圳卡路里体育技术有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117786367A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本说明书实施例提供骑行功率预测方法及装置，其中骑行功率预测方法包括：获取目标用户的用户属性信息、目标用户的目标骑行数据和目标用户的历史初始预测骑行功率；对目标骑行数据进行特征提取，获得至少一项骑行特征值；将用户属性信息和各项骑行特征值输入第一骑行功率预测模型，获得目标用户的初始预测骑行功率；根据初始预测骑行功率和历史初始预测骑行功率，构建预测骑行功率序列；将预测骑行功率序列输入第二骑行功率预测模型，获得目标用户的目标预测骑行功率。根据骑行功率在时序上具有连续性的特点，将当前预测出的初始预测骑行功率，结合已经获取到的历史初始骑行功率进行第二次预测，获得目标骑行功率，提高骑行功率预测的准确性。

主权项：1.一种骑行功率预测方法，其特征在于，包括：获取目标用户的用户属性信息、所述目标用户的目标骑行数据和所述目标用户的历史初始预测骑行功率；对所述目标骑行数据进行特征提取，获得至少一项骑行特征值；将所述用户属性信息和各项骑行特征值输入第一骑行功率预测模型，获得所述目标用户的初始预测骑行功率；根据所述初始预测骑行功率和所述历史初始预测骑行功率，构建预测骑行功率序列；将所述预测骑行功率序列输入第二骑行功率预测模型，获得所述目标用户的目标预测骑行功率。

全文数据：

权利要求：

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