申请/专利权人：南京航空航天大学

申请日：2024-02-27

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788472A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明涉及一种基于DBSCAN算法的飞机蒙皮表面铆钉腐蚀程度判断的方法，包括：采用改进的基于模糊集的Hough变换的方法提取飞机蒙皮表面铆钉图像特征；通过引入模糊数学理论的方式得到真实圆铆钉图像特征；将真实圆铆钉图像特征输入带跳链接的卷积神经网络CNN中进行训练；将识别出的腐蚀铆钉图像利用DBSCAN算法进行分割，并利用灰度共生矩阵算法将分割得到腐蚀特征的原始图像的指定特征向量进行归一化处理；对图像样本库里腐蚀铆钉的几何特征进行计算与对比，实现对不同腐蚀程度的铆钉进行自动分类。本发明利用了改进的Hough变换、DBSCAN算法以及跳连接的模块的加入，可以快速自动了解飞机蒙皮表面的铆钉腐蚀程度，高效降低修护飞机蒙皮表面铆钉的维修成本。

主权项：1.一种基于DBSCAN算法的飞机蒙皮表面铆钉腐蚀程度判断的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采用改进的基于模糊集的Hough变换的方法提取飞机蒙皮表面铆钉图像特征，获取大量铆钉的边缘点与圆心；S2、通过引入模糊数学理论的方式来降低随机Hough变换对噪声的敏感度，使得生成的飞机蒙皮表面铆钉的边缘点落在同一圆上的概率提升，得到真实圆铆钉图像特征；S3、将真实圆铆钉图像特征输入带跳链接的卷积神经网络CNN中并采用GPU加速训练，识别出飞机蒙皮表面腐蚀铆钉图像；S4、利用DBSCAN算法对飞机蒙皮表面腐蚀铆钉图像的腐蚀部分进行分割，得到腐蚀特征的原始图像；S5、利用灰度共生矩阵算法，对已经提取出腐蚀特征的原始图像的指定特征向量进行归一化处理，建立一个图像样本库；S6、对图像样本库里腐蚀铆钉的几何特征进行计算与对比，实现对不同腐蚀程度的铆钉进行自动分类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 一种基于DBSCAN算法的飞机蒙皮表面铆钉腐蚀程度判断的方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD