申请/专利权人：重庆交通大学;重庆愉客行网络有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788225A

主分类号：G06Q50/14

分类号：G06Q50/14;G06Q10/04;G06F18/241;G06F16/951;G06N3/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明涉及一种引入网络信息影响因素的乘客出行预测方法，属于信息化领域。该方法包括以下步骤：S1：利用Scrapy在社交网络数据中爬取包含有目的地、途经道路和出行工具的文本信息；S2：采用BERT深度学习模型对爬取到的文本信息进行结构化处理；S3：构建出行预测模型；S4：将一组数据作为神经网络结构中的输入层数据，数据在出行预测模型内部进行传输和计算，最后通过输出层输出结果。

主权项：1.引入网络信息影响因素的乘客出行预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：利用Scrapy在社交网络数据中爬取包含有目的地、途经道路和出行工具的文本信息；S2：采用BERT深度学习模型对爬取到的文本信息进行结构化处理；S3：构建出行预测模型；S4：将一组数据作为神经网络结构中的输入层数据，数据在出行预测模型内部进行传输和计算，最后通过输出层输出结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆交通大学;重庆愉客行网络有限公司 引入网络信息影响因素的乘客出行预测方法

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