申请/专利权人：南京大正智能科技有限公司

申请日：2023-09-12

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117793248A

主分类号：H04M3/22

分类号：H04M3/22;H04W12/122

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.29#公开

摘要：本发明公开电信诈骗集团聚类、诈骗证据提取及实时反诈方法、系统，基于XDP技术从IMS镜像数据中采集信令和语音，并通过获得的关键特征进行人机一致分析，实现疑似诈骗通话识别、AI通话识别、集团诈骗识别、诈骗证据提取，并且能通过诈骗阻止模块有效支撑阻止诈骗用户继续诈骗；本发明将XDP技术用于运营商的IMS网络的分析处理，处理基于IMS网络数据的应用，基于号码和声纹动态匹配的诈骗识别，是基于IMS网络数据的一种应用；较现有技术在语音数据采集、疑似诈骗通话识别、AI通话识别，集团诈骗识别、诈骗证据提取，及整个系统运行流程设计具有独特的技术创新，可以较彻底阻止诈骗事件的发生，特别是对新生的AI诈骗，也具有针对性的对应识别流程。

主权项：1.一种电信诈骗语音采集、人机一致分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于XDP技术从IMS镜像数据中采集信令和语音；S2：构建人机一致性分析基础特征表，并通过机器学习算法，利用人机一致性分析基础特征表的数据，将所有通话用户分类成人机一致的正常用户和人机不一致的异常用户，基于S1采集信令和语音过滤，对非正常用户的语音进行采集；其中，信令和语音的采集通过XDP技术对采集的IMS核心网信令、媒体rtp数据进行过滤、分流得到CALL_ID统一下的SIP信令流和rtp流；将SIP信令和rtp分发至解析服务系统，通过不同的CALL_ID，组成每个不同的通话信令流和rtp数字音频流，再根据通话信令流的数据，解析出通话号码、时长、rtp数字音频流的音频编码格式，组成完整的通话话单和语音；其中，人机一致性分析基础特征表的构建，用计算机程序从运营商的通话话单、基站位置关系表、号卡关联声纹动态关联表，分析获得社交圈特征、空间移动轨迹特征、号卡关联声纹特征；结合包括但不限于通话频次、对端被叫分布、通话设备型号、网络流量特征构建；同时，利用大数据、人工智能算法，得到正常用户和非正常用户二个用户类别，对异常用户的语音进行采集、监控和识别，构建非正常用户声纹库。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京大正智能科技有限公司 电信诈骗集团聚类、诈骗证据提取及实时反诈方法、系统

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