申请/专利权人：杭州电子科技大学

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117786506A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/213;G06F18/22;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/0895;G06N3/045

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了基于对比Conformer的小样本标注雷达脉内调制识别方法及系统，方法步骤如下：步骤一、产生无标注的训练集、验证集和有标记的训练集、验证集、测试集的雷达脉内IQ数据并进行预处理；步骤二、构造基于对比学习的Conformer网络模型，初始化参数；步骤三、将步骤一所得到无标注的雷达脉内IQ数据经过数据增强，产生正例对和负例对后一并输入到对比Conformer网络模型进行训练。步骤四、构造除去对比部分但构造相同、参数相同的Conformer网络模型且改进最后一层以适应目标任务完成。将训练集和验证集中有标注的雷达脉内IQ数据输入，微调网络并保存网络模型。步骤五、将测试集的数据输入到步骤四保存的网络模型，完成对其脉内调制的识别。

主权项：1.基于对比Conformer的小样本标注雷达脉内调制识别方法，其特征是包括以下步骤：S1、产生无标注的训练集、验证集和有标注的训练集、验证集、测试集的雷达脉内IQ通道数据并进行预处理；S2、构造基于对比学习的Conformer网络模型，初始化参数；S3、将步骤S1得到无标注的雷达脉内IQ数据经过数据增强，产生正例对和负例对后一并输入所述的Conformer网络模型进行训练；S4、构建除去对比部分但构造相同、参数相同的Conformer网络模型并改进最后一层；将训练集和验证集中有标注的雷达脉内IQ数据输入微调网络并保存网络模型；S5、将测试集的数据输入步骤S4保存的网络模型，完成脉内调制识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州电子科技大学 基于对比Conformer的小样本标注雷达脉内调制识别方法及系统

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