申请/专利权人：云知声(杭州)智能科技有限公司;云知声(上海)智能科技有限公司

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117786108A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F40/30;G06F18/24

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：基于大语言模型结合NLU意图分类方法和系统，该方法获取用户输入的文本信息，将文本信息输送到NLU意图判断模型得到第一输出结果，将文本信息输送到意图分类大语言模型得到第二输出结果；通过结果仲裁器判断第一输出结果是否包括意图判断：若第一输出结果中未包括意图判断，采用第二输出结果中的意图判断结果；若第一输出结果中包括意图判断，第一输出结果中的意图判断置信度低于预设阈值，采用第二输出结果中的意图判断结果；若第一输出结果中包括意图判断，且第一输出结果中的意图判断置信度不低于预设阈值，采用第一输出结果中的意图判断结果。本发明解决NLU意图分类泛化能力不足，上下文理解差，badcase修复成本高问题。

主权项：1.基于大语言模型结合NLU意图分类方法，其特征在于，包括：获取用户输入的文本信息，将所述文本信息输送到NLU意图判断模型得到第一输出结果，将所述文本信息输送到意图分类大语言模型得到第二输出结果；将所述第一输出结果和所述第二输出结果输送到结果仲裁器，通过所述结果仲裁器判断所述第一输出结果是否包括意图判断：若所述第一输出结果中未包括意图判断，采用所述第二输出结果中的意图判断结果；若所述第一输出结果中包括意图判断，所述第一输出结果中的意图判断置信度低于预设阈值，采用所述第二输出结果中的意图判断结果；若所述第一输出结果中包括意图判断，且所述第一输出结果中的意图判断置信度不低于预设阈值，采用所述第一输出结果中的意图判断结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云知声(杭州)智能科技有限公司;云知声(上海)智能科技有限公司 基于大语言模型结合NLU意图分类方法及装置

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