申请/专利权人：武汉工程大学

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117786317A

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;G06F17/14;G06F17/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明提供了一种基于FI‑VMD‑CS的水下目标信号去噪方法针对极低频和甚低频水下目标信号有效信息在强背景噪声干扰下提取困难的问题，基于FI‑VMD‑CS算法实现了剔除极低频和甚低频水下目标信号的噪声的功能。采用FI‑VMD算法进行首次分解克服了EMD算法的模态混叠和端点效应问题，解决了难以确定VMD算法的初始参数导致准确度低和分解效率低的问题；采用FI‑VMD算法进行二次分解弥补了传统VMD算法调参慢和泛化差等缺点。本发明对首次分解得到的含噪分量采用CS算法进行降噪处理，得到含噪分量中的有效信号，与经过FI‑VMD处理后的有效分量重构得到精准的去噪信号，最大限度地保留了原信号的波形特征。

主权项：1.一种基于FI-VMD-CS的水下目标信号去噪方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：采用变分模态分解VMD算法对水下目标信号进行初次分解，得到粗糙的低频有效分量和含噪分量；S2：利用快速迭代变分模态分解FI-VMD算法对粗糙的低频有效分量进行二次分解，获得精准的低频有效分量；S3：采用压缩感知CS算法对含噪分量进行去噪处理，获得含噪分量中的有效分量；S4：将经过快速迭代变分模态分解算法二次分解得到的有效分量与经过压缩感知算法分解得到的有效分量进行重构，剔除噪声得到准确的水下目标信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉工程大学 一种基于FI-VMD-CS的水下目标信号去噪方法

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