申请/专利权人：OPPO广东移动通信有限公司

申请日：2023-11-14

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787432A

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00;G06F18/214;G06F18/20;G06F16/26;G06F16/28

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本申请公开了一种基于湖仓一体的机器学习方法及装置，获取模型训练任务和模型训练任务对应的目标版本标识；基于目标版本标识在预设数据湖仓检索目标版本标识对应的目标湖仓数据集版本，预设数据湖仓为湖仓一体；基于目标湖仓数据集版本的数据执行模型训练任务。本申请利用数据湖仓在存储、管理和分析各种类型数据的能力优势，构建一套训练数据集的管理解决方案，对数据集进行版本管理，能够避免数据的大量冗余存储，能够提高数据存储效率。

主权项：1.一种基于湖仓一体的机器学习方法，其特征在于，包括：获取模型训练任务和所述模型训练任务对应的目标版本标识；基于所述目标版本标识在预设数据湖仓检索所述目标版本标识对应的目标湖仓数据集版本，所述预设数据湖仓为湖仓一体；基于所述目标湖仓数据集版本的数据执行所述模型训练任务。

全文数据：

权利要求：

百度查询： OPPO广东移动通信有限公司 基于湖仓一体的机器学习方法及装置

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