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【发明公布】基于自训练中文CLIP模型的多模态图像检索方法及系统_青岛以萨数据技术有限公司;以萨技术股份有限公司_202311836581.8 

申请/专利权人:青岛以萨数据技术有限公司;以萨技术股份有限公司

申请日:2023-12-27

公开(公告)日:2024-03-29

公开(公告)号:CN117786155A

主分类号:G06F16/583

分类号:G06F16/583;G06F16/538;G06F16/535;G06F16/54

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要:本公开提供了基于自训练图像文本多模态模型的多模态图像检索方法与系统,基于文本和图像的多模态特征进行相应的检索,实现了文本特征和图像特征两种模态特征的直接匹配,可以在海量图片数据中快速检索,不仅提升了图像检索效率,还提升了图像检索的准确性;还实现了信息呈现的丰富化、跨模态比较的准确性提升以及用户交互性的增强,使得多模态相似性搜索演示系统在性能和用户体验方面都得到了优化和提升。

主权项:1.基于自训练图像文本多模态模型的多模态图像检索方法,其特征在于:包括:获取待检索的图像和文本;将图像和文本输入至预先训练好的图像文本多模态模型进行多模态特征向量的提取;将提取的多模态特征向量与数据库中预存的多模态特征向量进行匹配,对匹配后的多模态特征向量进行召回且排序,按排序输出搜索结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 青岛以萨数据技术有限公司;以萨技术股份有限公司 基于自训练中文CLIP模型的多模态图像检索方法及系统

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。