申请/专利权人：齐齐哈尔大学

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788257A

主分类号：G06T1/00

分类号：G06T1/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于2D‑VMD‑DCT的鲁棒水印算法，所述算法通过对二值图像进行阿诺德置乱，从而对水印图像进行加密，生成要嵌入的水印图像，后续对宿主图像进行2D‑VMD分解，将分解出来的残差图像进行DCT变换，通过调整DCT的系数进行水印的嵌入和提取。通过实验结果表明，本发明的鲁棒水印算法比现有的水印算法能够更有效地抵抗常见攻击，尤其是在噪声攻击、滤波攻击、裁剪攻击下表现出更好的性能，具有很好的鲁棒性。

主权项：1.一种基于2D-VMD-DCT的鲁棒水印算法，其特征在于所述算法包括如下步骤：步骤一、水印的嵌入：步骤一一、水印图像预处理：以N×N的二值水印图像W作为版权水印信息，为了消除水印图像像素之间的空间相关性，对二值水印图像进行Arnold置乱；步骤一二、二维变分模态分解：对宿主图像进行二维变分模态分解，分解为5个IMF分量和一个残差分量res；步骤一三、分块处理：对二维变分模态分解之后的残差分量res进行8×8分块处理；步骤一四、离散余弦变换：对每个分块应用DCT变换，DCT块的矩阵使用B表示，定义嵌入强度因子E，用于调整水印嵌入时对DCT系数的影响，计算4×4块与5×5块的中频分量的差值Q；步骤一五、嵌入比特“1”：如果水印图像Wi,j＝1，i表示水印图像像素的行坐标，j表示水印图像像素的列坐标，通过B4,4＝B4,4+E-Q2和B5,5＝B5,5-E-Q2修正调整中频分量的DCT系数，嵌入信息；步骤一六、嵌入比特“0”：如果水印图像Wi,j＝0，通过B4,4＝B4,4-E+Q2和B5,5＝B5,5+E+Q2修正调整中频分量的DCT系数，嵌入信息；步骤一七、在每个分块上完成步骤一五～步骤一六的的操作后，嵌入了水印信息的残差图像会被修改，并且这些修改会在DCT域中进行，最后通过IDCT将修改后的小块重新合并成带水印的图像C；步骤二、水印的提取：步骤二一、计算每个分块的位置坐标x,y，从带水印的图像C当中提取大小为8×8的块Bi，对Bi进行离散余弦变换，检查Bi中的第4行第4列位置和第5行第5列位置的DCT系数大小，以判断水印的隐藏信息；步骤二二、提取比特“1”：如果第4行第4列的DCT系数大于第5行第5列的DCT系数，则在提取的水印Wei,j处设为1；步骤二三、提取比特“0”：如果第4行第4列的DCT系数小于第5行第5列的DCT系数，则在提取的水印Wei,j处设为0；步骤二四、将提取出的水印图像We经过Arnold逆置乱，得到检测恢复的二值水印图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 齐齐哈尔大学 一种基于2D-VMD-DCT的鲁棒水印算法

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