申请/专利权人：信阳师范学院

申请日：2023-04-10

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117789010A

主分类号：G06V20/00

分类号：G06V20/00;G06V20/40;G06V10/776;G06V10/82;G06N3/0442

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明提供了一种基于LSTM神经网络的视频帧率篡改检测方法，涉及多媒体信息安全领域，包括如下步骤：提取待测视频的噪声特征；输入到已训练的LSTM神经网络模型中的四个并行的LSTM单元中，统计检测结果，当检测结果都为0时，则判定输入视频为原始视频，否则为篡改视频。本发明可有效识别出视频帧率的真实性，有效解决多媒体信息安全领域对于经过FRUC操作的视频安全防伪问题，显著提高识别出通过FRUC技术伪造的视频的准确率，其整体性能与现有技术相比，实现了更为准确的鉴伪预测。

主权项：1.一种基于LSTM神经网络的视频帧率篡改检测方法，其特征在于，包括如下步骤：提取待测视频的噪声特征；将所述噪声特征输入到基于LSTM的视频帧率篡改检测网络模型中，输出检测结果；将检测结果输入到由逻辑或运算符组合的分类模型中生成预测结果，当预测结果都为0时，判定该视频帧率未被篡改，否则判定该视频被篡改；将所述噪声特征输入到基于LSTM的视频帧率篡改检测网络模型中，具体包括如下步骤：通过所述基于LSTM的视频帧率篡改检测网络模型中的四个并行LSTM单元分别对所述噪声特征进行检测，四个LSTM单元输出各自的检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 信阳师范学院 一种基于LSTM神经网络的视频帧率篡改检测方法

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