申请/专利权人：陕西科技大学

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788399A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V20/70;G06V10/774;G06V10/30;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本申请公开了一种阴燃火探测方法、系统及计算机存储介质，涉及神经网络技术领域，其中方法包括：构建探测模型，探测模型采用改进的YOLOV7模型，探测模型的Backbone部分骨干网络采用EfficientFormerV2模型，探测模型的Head部分up模块替换为CARAFE模块，同时也利用NWD度量检测探测模型的探测性能；获取待识别红外图像；利用探测模型对待识别红外图像进行阴燃火探测。本申请采用红外图像作为数据，适合阴燃火灾的探测，并且对YOLOv7模型进行了改进，得到的探测模型对于阴燃物质的检测速度更快且检测精度更准确，效率高，能更好的实现火灾的早期预警。

主权项：1.一种阴燃火探测方法，其特征在于，包括：构建探测模型，所述探测模型采用改进的YOLOV7模型，所述探测模型的Backbone部分骨干网络采用EfficientFormerV2模型，所述探测模型的Head部分up模块替换为CARAFE模块，同时也利用NWD度量检测所述探测模型的探测性能；获取待识别红外图像；利用所述探测模型对所述待识别红外图像进行阴燃火探测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陕西科技大学 一种阴燃火探测方法、系统及计算机存储介质

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