申请/专利权人：哈尔滨工业大学

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117786396A

主分类号：G06F18/2131

分类号：G06F18/2131;G06F18/211;G06N3/0464;G06N3/0442;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于CSA‑ConvLSTM模型的短期海面温度预测方法及系统，属于海面温度预测技术领域。其方法包括：获取海面温度SST历史时序数据集；将所述历史时序数据集输入多层CSA‑ConvLSTM网络模型进行训练；将待预测海面温度SST数据输入训练好的多层CSA‑ConvLSTM网络模型，获取海面温度预测结果。本发明采用CSA‑ConvLSTM网络模型对海面温度进行预测，能够充分的挖掘海面温度SST数据的空间依赖关系，同时实现对特征通道重要程度的衡量，提高了海面温度数据预测的准确度。

主权项：1.一种基于CSA-ConvLSTM模型的短期海面温度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取海面温度SST历史时序数据集；将所述历史时序数据集输入多层CSA-ConvLSTM网络模型进行训练；将待预测海面温度SST数据输入训练好的多层CSA-ConvLSTM网络模型，获取海面温度预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于CSA-ConvLSTM模型的短期海面温度预测方法及系统

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