申请/专利权人：中国科学院微小卫星创新研究院;上海微小卫星工程中心

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893898A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/80

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于高光谱影像的海面目标在轨检测识别方法，包括以下步骤：步骤1，基于辐射与光谱定标系数，对获取的高光谱海面影像进行辐射校正与光谱校正；步骤2，设计波段合并算法，得到高信噪比波段光谱影像；步骤3，选取单波段影像，基于空间纹理特征信息，采用显著性检测方法实现海面目标快速检测与识别；步骤4，基于步骤2合并后得到的多波段光谱影像，进行海面目标异常检测，得到海面目标检测识别结果；步骤5，根据步骤3与4得到的检测识别结果，采用决策级融合方法进行综合鉴别，得到最终海面目标识别结果。是充分利用高光谱单谱段几何特征信息、多谱段光谱信息进行融合检测的方法，提高海面目标的在轨检测识别率与预警能力。

主权项：1.一种基于高光谱影像的海面目标在轨检测识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于辐射与光谱定标系数，对获取的高光谱海面影像进行辐射校正与光谱校正；步骤2，设计波段合并算法，得到高信噪比波段光谱影像；步骤3，选取单波段影像，基于空间纹理特征信息，采用显著性检测方法实现海面目标快速检测与识别；步骤4，基于步骤2合并后得到的多波段光谱影像，进行海面目标异常检测，得到海面目标检测识别结果；步骤5，根据步骤3与4得到的检测识别结果，采用决策级融合方法进行综合鉴别，得到最终海面目标识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院微小卫星创新研究院;上海微小卫星工程中心 一种基于高光谱影像的海面目标在轨检测识别方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD