申请/专利权人：西北工业大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787522A

主分类号：G06Q10/047

分类号：G06Q10/047;G06N3/092

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于强化学习的旅行商切割路径规划方法及装置，包括：读取包含有多个零件图形的目标排样图；根据预设算法确定最佳穿孔点以确保连接每个零件穿孔点在当前工艺条件下的有效性；在穿孔点确认后将切割路径规划问题转换成旅行商问题TSP求解操，输入每个穿孔点信息构建环境仿真模型，得到当前状态信息，所述当前状态信息至少包括穿孔点信息、节点掩码信息及当前节点信息；将当前状态信息输入到训练好的策略模型中以获取当前路径策略以预测下一个穿孔点，将当前路径策略输入到环境仿真模型中获取新的状态信息，直至得到经过所有穿孔点的切割顺序的最佳加工顺序结果，有利于输出最佳加工顺序提高规划效率。

主权项：1.一种基于强化学习的旅行商切割路径规划方法，其特征在于，包括：读取包含有多个零件图形的目标排样图；根据预设算法确定最佳穿孔点以确保连接每个零件穿孔点在当前工艺条件下的有效性；在穿孔点确认后将切割路径规划问题转换成旅行商问题TSP求解操作，输入每个穿孔点信息构建环境仿真模型，得到当前状态信息，所述当前状态信息至少包括穿孔点信息、节点掩码信息及当前节点信息；将当前状态信息输入到训练好的策略模型中以获取当前路径策略以预测下一个穿孔点，将当前路径策略输入到环境仿真模型中获取新的状态信息，直至得到经过所有穿孔点的切割顺序的最佳加工顺序结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西北工业大学 基于强化学习的旅行商切割路径规划方法及装置

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