申请/专利权人：中国人民解放军火箭军士官学校

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117770817A

主分类号：A61B5/16

分类号：A61B5/16;G06F18/2131;A61B5/372

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.29#公开

摘要：本发明提供了一种基于脑电时频特征的值班人员注意力水平实时识别方法，包括以下步骤：获取采集的单路脑电注意力信号；计算脑电注意力信号的时域指标并计算脑电注意力信号的频域指标；基于时域指标和频域指标进行注意力指标的计算；基于计算获取的注意力指标，发送至上位机进行被测人员注意力水平的判断。本发明的主要发明点在于提供了一种全新的关于脑电注意力信号时间区间内总功率谱的计算方法和注意力指标的计算方法，从时域和频域的角度采用计算量更小的注意力计算方法，因此更有利于实现对值班人员注意力的实时监测，同时，立足单一脑电传感器数据，对传感器数据进行充分的挖掘，降低成本和计算量。

主权项：1.一种基于脑电时频特征的值班人员注意力水平实时识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取采集的单路脑电注意力信号；计算脑电注意力信号的时域指标，包括脑电信号最大值均值以及标准差计算脑电注意力信号的频域指标，即计算时间区间内总功率谱基于时域指标和频域指标进行注意力指标的计算；注意力指标记为Ji，具体计算如下： 其中，α+β+γ+θ＝1，α0，β0，γ0，θ0；基于计算获取的注意力指标，发送至上位机进行被测人员注意力水平的判断。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军火箭军士官学校 基于脑电时频特征的值班人员注意力水平实时识别方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD