申请/专利权人：南京埃米仪器科技有限公司

申请日：2024-02-26

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788547A

主分类号：G06T7/593

分类号：G06T7/593;G06T17/00;G06N3/0464;G06N3/08;G01B11/24;G01B11/25

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于介质微球的白光干涉图像超分辨三维重构方法，包括如下步骤：步骤1、待测物体和二氧化硅介质微球的放置；步骤2、开启白光干涉显微镜，获得一个视场下的待测物体的一组白光干涉图像；步骤3、重复步骤2，获得下一个视场下的待测物体的一组白光干涉图像；步骤4，重复步骤3；步骤5、通过ESPCN模型，获得M组高分辨干涉图；步骤6、提取像素值；步骤7、获得一个像素位置扫描高度值Hmax；步骤8、重复步骤7，得到所有像素点的扫描高度值Hmax；步骤9、重构物体三维形貌。优点，本发明方法，通过亚像素超分辨神经网络模型与介质微球白光干涉图像想结合，提高介质微球超分辨成像质量，从而改善“钝化现象”。

主权项：1.一种基于介质微球的白光干涉图像超分辨三维重构方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、待测物体置于白光干涉显微镜的置物台上，并将二氧化硅介质微球置于待测物体上，使得介质微球位于显微成像物镜的下方；步骤2、开启白光干涉显微镜，获得一个视场下的待测物体的一组白光干涉图像；步骤3、在X向和Y向移动载物台，重复步骤2，获得下一个视场下的待测物体的一组白光干涉图像；步骤4，重复步骤3，获得M个视场下的待测物体的M组白光干涉图像；步骤5、将步骤4中的M组白光干涉图像引入训练好模型参数的亚像素超分辨卷积神经网络模型ESPCN，获得M组高分辨干涉图；步骤6、提取步骤5中M组高分辨干涉图内的像素点的像素值；步骤7、根据步骤6中的得到的一个像素点的所有像素值，拟合出该像素点的白光干涉信号强度曲线；根据白光干涉信号强度曲线，采用希尔伯特变换的包络曲线拟合法，构建该像素点的白光干涉信号的包络曲线，再用质心法求解包络曲线的峰值，得到该像素点的像素值最大时对应的扫描高度值Hmax；步骤8、重复步骤7，获得M组高分辨干涉图内所有像素点的白光干涉信号强度曲线及包络曲线，并得到M组所有像素点的像素值最大时对应的扫描高度值Hmax；步骤9、重构物体三维形貌：首先，进行图像坐标系与世界坐标系的标定，将步骤8中所有像素点（X,Y）转化成空间点（X_reai，Y_reai，Z_reai），得到M个视场的物体三维坐标集合，即可物体三维形貌。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京埃米仪器科技有限公司 一种基于介质微球的白光干涉图像超分辨三维重构方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD