申请/专利权人：珠海迈科智能科技股份有限公司

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117786138A

主分类号：G06F16/483

分类号：G06F16/483;G06F16/438;G06F16/44;G06Q10/0631;G06Q10/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于人工智能算法分析的自动化网上巡查方法及系统，包括：采用轻量级开发框架的定时任务线程池创建定时任务线程，采用枚举类型按违规行为定义枚举对象；通过查询数据库取出商户与其绑定的摄像机的数据对象，并整理为巡查对象数据列表；创建线程池，并构建带返回值的线程任务；配置需检测的违规行为，对带返回值的线程任务进行迭代遍历，按枚举对象的属性来筛选符合的记录，采用人工智能识别API接口进行识别分析；回收所有线程任务，并经由人工智能算法成功识别分析后，返回识别结果；获取每个识别结果的可信度，并生成对应的网上巡查报告。本发明达到既能实现有效且准确的监视与巡查，同时大大减少巡查的工作量和时间的目的。

主权项：1.一种基于人工智能算法分析的自动化网上巡查方法，其特征在于，包括以下步骤：采用轻量级开发框架的定时任务线程池创建定时任务线程，采用枚举类型按违规行为定义枚举对象；通过查询数据库取出商户与其绑定的摄像机的数据对象，并整理为巡查对象数据列表；创建可并发执行并可回收复用的线程池，按每X个巡查对象为一个巡查批次来构建带返回值的线程任务；配置需检测的违规行为，并根据所述违规行为对所述带返回值的线程任务进行迭代遍历，按枚举对象的属性来筛选符合的记录，采用人工智能识别API接口进行识别分析；回收所有线程任务，并经由人工智能算法成功识别分析后，返回识别结果；获取每个所述识别结果的可信度，并根据所述可信度生成对应的网上巡查报告；其中，每个所述定时任务线程对应一个巡查对象，X为可配置的数值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 珠海迈科智能科技股份有限公司 一种基于人工智能算法分析的自动化网上巡查方法及系统

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