申请/专利权人：上海网达软件股份有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788426A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/26;G06V10/764;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.29#公开

摘要：本发明涉及AI烟火智能检测应用技术领域，公开了一种基于图像切割策略提高烟火检测精度的方法，步骤S1：通过摄像头采集现场图像生成待测图像数据集，对所述待测图像数据集进行预处理；步骤S2：选择烟火检测模型，按照所述烟火检测模型匹配的分辨率将每个所述待测图像进行切割，得到若干切割图像，所述切割图像与所述烟火检测模型的分辨率保持一致；步骤S3：将若干切割图像进行标注，将预处理后的所述切割图像分别输入所述烟火检测模型进行烟火目标检测，输出所述图像中的烟火目标位置坐标；通过将检测图片切割成多张分辨率与检测模型分辨率一样的图片，避免了图片压缩过程，尽可能保证图片质量不受损，以达到提高算法模型识别率的目的。

主权项：1.一种基于图像切割策略提高烟火检测精度的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：通过摄像头采集现场图像生成待测图像数据集，对所述待测图像数据集进行预处理；步骤S2：选择烟火检测模型，按照所述烟火检测模型匹配的分辨率将每个所述待测图像进行切割，得到若干切割图像，所述切割图像与所述烟火检测模型的分辨率保持一致；步骤S3：将若干切割图像进行标注，将预处理后的所述切割图像分别输入所述烟火检测模型进行烟火目标检测，输出所述图像中的烟火目标位置坐标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海网达软件股份有限公司 一种基于图像切割策略提高烟火检测精度的方法

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