申请/专利权人：深圳市爱彼利科技有限公司

申请日：2023-06-30

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN116861101B

主分类号：G06F16/9536

分类号：G06F16/9536;G06F16/9535;G06F18/213;G06F18/214

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2023.10.27#实质审查的生效;2023.10.10#公开

摘要：本申请公开了一种用于社交匹配的数据处理方法和装置。该方法包括：通过获取待处理数据，其中，待处理数据为用于表示社交用户的用户数据；对所述待处理数据进行基于预设风险评估模型的风险特征提取处理，得到风险特征数据，其中，风险特征数据为用于表示所述社交用户风险特征的数据；对待处理数据进行基于预设社交评估模型的社交特征提取处理，得到社交特征数据，其中，社交特征数据为用于表示所示社交用户社交特征的数据；对所述社交用户进行基于所述风险特征数据和社交特征数据的社交推荐处理，得到目标社交推荐数据，以实现对所述社交用户的社交匹配。对互联网社交平台进行多维度评估，实现了提高社交推荐准确率的技术效果。

主权项：1.一种用于社交匹配的数据处理方法，其特征在于，包括：获取待处理数据，其中，所述待处理数据为用于表示社交用户的用户数据；对所述待处理数据进行基于预设风险评估模型的风险特征提取处理，得到风险特征数据，其中，所述风险特征数据为用于表示所述社交用户风险特征的数据；对所述待处理数据进行基于预设社交评估模型的社交特征提取处理，得到社交特征数据，其中，所述社交特征数据为用于表示所示社交用户社交特征的数据；对所述社交用户进行基于所述风险特征数据和社交特征数据的社交推荐处理，得到目标社交推荐数据，以实现对所述社交用户的社交匹配，包括：在预设系统社交数据库中匹配与所述社交特征数据对应的社交用户数据，得到过程社交推荐数据，其中，所述过程社交推荐数据为用于表示与所述社交用户社交匹配的社交用户的数据，包括：对所述社交特征数据进行识别，得到第一社交评估特征数据和第二社交评估特征数据；在预设系统社交数据库中匹配与第一社交评估特征数据对应的社交用户，得到第一过程社交推荐数据；基于所述第二社交评估特征数据对所述第一过程社交推荐数据进行社交数据筛选处理，得到第二过程社交推荐数据，其中，所述第二过程社交推荐数据为满足所述社交用户社交需求的用户数据；在预设系统社交数据库中匹配与所述风险特征数据对应的用户社交推荐修正模型，得到社交推荐修正模型，其中，所述社交推荐修正模型为用于表示与所述社交用户对应的社交修正推荐模型；根据所述社交修正推荐模型对所述过程社交推荐数据进行社交修正处理，得到所述目标社交推荐数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市爱彼利科技有限公司 用于社交匹配的数据处理方法和装置

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