申请/专利权人：中国科学院近代物理研究所

申请日：2021-09-10

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN113744320B

主分类号：G06T7/30

分类号：G06T7/30;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2021.12.21#实质审查的生效;2021.12.03#公开

摘要：本发明涉及一种智能型的离子束自适应放疗系统、存储介质及设备，其包括：采用通过DRR图像及与其对应的3D‑CT图像构成数据集，对人工智能网络模型进行训练和验证，得到人工智能网络模型的权重参数；将每个分次的DR图像输入基于深度学习的二维图像翻译模型，生成对应的具有DRR风格的DR图像；将每个分次的具有DRR风格的DR图像输入人工智能网络模型构建模块，结合权重参数，得到每个分次的DR图像对应的虚拟3D‑CT图像；将每个分次的虚拟3D‑CT图像与带有勾画文件的参考3D‑CT图像进行图像配准，生成虚拟3D‑CT图像对应的勾画文件；将各个分次的虚拟3D‑CT图像和各个分次的虚拟3D‑CT图像对应的勾画文件输出至离子束放疗计划系统中，由离子束放疗计划系统制定每个分次的放疗计划。

主权项：1.一种智能型的离子束自适应放疗系统，其特征在于，包括：人工智能网络模型构建模块，采用通过DRR图像及与其对应的3D-CT图像构成数据集，对人工智能网络模型进行训练和验证，得到所述人工智能网络模型的权重参数；合成DRR图像模块，将每个分次的DR图像输入基于深度学习的二维图像翻译模型，生成对应的合成DRR图像；虚拟3D-CT图像生成模块，将每个分次的所述合成DRR图像输入所述人工智能网络模型构建模块，结合所述权重参数，得到每个分次的DR图像对应的虚拟3D-CT图像；图像配准模块，将每个分次的所述虚拟3D-CT图像与带有勾画文件的参考3D-CT图像进行图像配准，生成所述虚拟3D-CT图像对应的勾画文件；输出模块，将各个分次的所述虚拟3D-CT图像和各个分次的所述虚拟3D-CT图像对应的勾画文件输出至离子束放疗计划系统中，由所述离子束放疗计划系统制定每个分次的放疗计划；DRR图像是由患者计划3D-CT生成，进而构建DRR图像及与之对应的患者3D-CT图像数据集，该数据集用于人工智能网络模型的训练与验证；该系统能实现输入单张DR图像，输出虚拟3D-CT图像；合成DRR图像模块中，所述DR图像由DR成像系统设备获取，DR成像系统仅包含一套X射线发射源及与之对应的成像平板，实时获取患者每个分次的DR图像，每个分次的DR图像，是指患者在进行当前分次治疗前或治疗中所拍摄的DR图像；所述图像配准模块中，包括：将每个分次的所述虚拟3D-CT图像与带有勾画文件的参考3D-CT图像输入基于B样条的图像配准模型，进行配准计算，输出所述虚拟3D-CT图像对应的勾画文件。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院近代物理研究所 一种智能型的离子束自适应放疗系统、存储介质及设备

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