申请/专利权人:北京中医药大学第三附属医院
申请日:2020-08-12
公开(公告)日:2024-03-29
公开(公告)号:CN111839570B
主分类号:A61B6/03
分类号:A61B6/03;A61B6/50;G06T7/00;G06T7/62;G06T17/20
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.03.29#授权;2020.11.17#实质审查的生效;2020.10.30#公开
摘要:本发明提供一种用于预测股骨头塌陷风险的装置及其使用方法和应用。所述装置包括图像处理单元、分析单元、分离单元、计算单元和输出单元;所述装置能够根据病例的髋关节CT图像,获得病例股骨头的多项数据,包括硬化骨体积、软组织体积和全头骨密度,同时得到各数据与病例病程时间之间的关系,同时依据病例的全头骨密度和硬化骨体积计算病例的股骨头塌陷风险,为股骨头坏死的临床治疗提供较为可靠的医疗数据。
主权项:1.一种用于预测股骨头塌陷风险的装置,其特征在于,所述装置包括:图像处理单元:用于处理病例的髋关节图像,得到所述髋关节的硬化骨蒙板、松质骨蒙板和软组织蒙板,并重建股骨头三维模型,再进行表面网格划分和体网格划分;分析单元:计算所述股骨头三维模型的多段线,而后基于多段线重建股骨头蒙板;分离单元:基于所述髋关节的硬化骨蒙板、松质骨蒙板和软组织蒙板与所述股骨头蒙板,使用布尔运算的交集算法,分离出股骨头内部的硬化骨蒙板、松质骨蒙板和软组织蒙板并重建三维模型;计算单元:使用所述分离单元重建的三维模型计算硬化骨体积和软组织体积,并读取所述股骨头三维模型的网格灰度值,得到全头骨密度,而后计算所述硬化骨体积、软组织体积和全头骨密度与所述病例的病程时间之间的关系;输出单元:以所述硬化骨体积和全头骨密度为输入变量输入Logistic回归模型,输出股骨头塌陷风险的概率;所述Logistic回归模型以如下方程式表示:LogitP=5.137+0.001×硬化骨体积-9.674×全头骨密度;所述股骨头塌陷风险的概率以如下方程式进行计算:
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