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【发明授权】基于深层扰动的对抗隐写方法_中国科学技术大学_202011576594.2 

申请/专利权人:中国科学技术大学

申请日:2020-12-28

公开(公告)日:2024-03-29

公开(公告)号:CN112561773B

主分类号:G06T1/00

分类号:G06T1/00

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.29#授权;2021.04.13#实质审查的生效;2021.03.26#公开

摘要:本发明公开了一种基于深层扰动的对抗隐写方法,发送方使用隐写嵌入方法,将秘密消息嵌入载体数据中,从而获得载密数据;之后,基于对抗样本原理生成深层扰动,并添加在载密数据中,获得对抗载密数据;接收方接收到对抗载密数据后,使用与隐写嵌入方法配套的隐写提取方法,从对抗载密数据中提取秘密消息。基于上述方法:一方面,该方法将对抗样本攻击与隐写术相结合,在保障完备的隐写流程的前提下,实现对抗样本攻击;另一方面该方法具有较好的泛用性,可以适用于目前典型隐写体系以及典型对抗样本攻击原理。

主权项:1.一种基于深层扰动的对抗隐写方法,其特征在于,包括:发送方使用隐写嵌入方法,将秘密消息嵌入载体数据中,从而获得载密数据;之后,基于对抗样本原理生成深层扰动,并添加在载密数据中,获得对抗载密数据;接收方接收到对抗载密数据后,使用与隐写嵌入方法配套的隐写提取方法,从对抗载密数据中提取秘密消息;所述隐写嵌入方法实现N层嵌入,N为自然数;如果基于BIM原理生成深层扰动,则步骤包括:步骤A、初始化深层扰动p=0,则初始的对抗载密数据z=p+s;步骤B、根据初始的对抗载密数据z以及隐写分析模型Φ,计算隐写分析模型Φ将对抗载密数据z分类为载密数据的损失函数L,从而得到损失函数L关于对抗载密数据z的梯度L的值越小,则隐写分析模型Φ将对抗载密数据z分类为载密数据的概率越大;步骤C、根据梯度g计算更新深层扰动p,其第i个分量为:pi=signgi×2N,pi的形式表示为:pi=ki×2N,ki代表任意整数,signgi是基于BIM原理时ki的具体求解方式;其中,为待修改的元素下标集合;N为隐写嵌入方法实现的嵌入层数;sign·为符号函数;步骤D、将更新后的深层扰动p合法化,得到合法化的深层扰动p′,使得z=p′+s是一个合法的数据;步骤E、重复步骤B~步骤D,直到满足终止条件,所述终止条件设为首次出现隐写分析模型Φ将对抗载密数据z分类为载密数据。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学技术大学 基于深层扰动的对抗隐写方法

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