申请/专利权人：大连海事大学

申请日：2021-05-27

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN113221818B

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/25;G06V10/44;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2021.08.24#实质审查的生效;2021.08.06#公开

摘要：本发明提供一种海面溢油特征智能检测方法及系统。方法包括：获取环境监测参考特征；根据所述环境监测参考特征选择将要获取的监测图像类型；获取相应类型的检测图像，对所述检测图像进行增强处理，从而获得增强图像；利用预先训练的海面溢油目标检测模型对所述增强图像进行目标提取，从而获得溢油区域目标。本发明通过对红外图像与可见光图像的识别，利用优化的双边检测网络训练出性能极好的海面溢油目标区域识别的模型，从而可以在待检测图像中实时的、准确的识别并标记出完整的溢油区域。

主权项：1.一种海面溢油特征智能检测方法，其特征在于，包括：获取环境监测参考特征；根据所述环境监测参考特征选择将要获取的监测图像类型；获取相应类型的检测图像，对所述检测图像进行增强处理，从而获得增强图像；利用预先训练的海面溢油目标检测模型对所述增强图像进行目标提取，从而获得溢油区域目标，所述海面溢油目标检测模型在训练过程中通过对增强图像中每一个像素进行检测，将多个像素聚集组成的图形进行预测，通过读取此时数据集中的标签来推断此图形的标签是否是溢油区域，所述海面溢油目标检测模型被设置为将双边分割网络与上下文特征网络相结合，利用双边分割网络的语义分支和细节分支处理输入图片，将细节分支得到的初略语义分割结果和语义分支得到的网络最深层输出的像素特征输入到上下文特征网络中，最后得到已经提取出完整的海面溢油区域的输出图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连海事大学 一种海面溢油特征智能检测方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD