申请/专利权人：桂林理工大学

申请日：2022-06-06

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN115035182B

主分类号：G06T7/62

分类号：G06T7/62;G06T7/73;G06T5/30;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/246;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2022.09.30#实质审查的生效;2022.09.09#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种山区滑坡灾害预警方法及系统，该方法包括：获取多帧坡体图像及其内裂缝区域的数量及裂缝区域的面积平均值；获取坡体图像边缘轮廓图像，并将边缘轮廓图像分割为多个边缘像素块，根据边缘像素块的重要性确定最终像素块，对最终像素块进行相似性计算并对相似且相邻的最终像素块进行膨胀获取膨胀区域，根据膨胀区域的区域灰度差异确定最终膨胀区域，利用三步搜索法获取每个最终膨胀区域的运动矢量，并根据运动矢量确定裂缝位移量，根据裂缝位移变化量，根据裂缝位移量、位移变化量、数量及面积平均值计算发生滑坡的可能性，根据可能性与预设的灾害等级进行对滑坡预警，本发明方法提高了灾害预警的时效性。

主权项：1.一种山区滑坡灾害预警方法，其特征在于，该方法包括：获取多帧连续相邻的坡体图像及其灰度图，对灰度图进行语义分割得到裂缝区域及裂缝区域的数量，获取所有裂缝区域的面积的面积平均值；对灰度图进行边缘检测得到裂缝区域的边缘轮廓图像，对边缘轮廓图像进行膨胀，并将膨胀后的边缘轮廓图像分割为多个边缘像素块；利用光流法获取每个边缘像素块的预测向量，根据边缘像素块与其邻域内其他边缘像素块位置计算该边缘像素块的距离权值，根据每个边缘像素块预测向量、距离权值及预设的初始重要性计算该边缘像素块的重要性，根据重要性及重要性阈值确定最终像素块；计算两个相邻最终像素块的灰度差异，根据灰度差异及预设的差异阈值确定相似且相邻的最终像素块，对相似且相邻的两个最终像素块进行膨胀获取两个膨胀区域；根据两个膨胀区域中对应位置的两个最终像素块的灰度差异计算两个膨胀区域的区域灰度差异，根据区域灰度差异及预设的区域灰度差异阈值确定最终像素块的最终膨胀区域；利用三步搜索法获取每个最终膨胀区域的运动矢量，根据所有最终膨胀区域的运动矢量获取裂缝位移量，根据裂缝位移量计算裂缝位移变化量；根据裂缝位移量、裂缝位移变化量、裂缝区域的数量及裂缝区域的面积平均值计算发生滑坡的可能性，根据发生滑坡的可能性与预设的灾害等级进行滑坡预警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 桂林理工大学 一种山区滑坡灾害预警方法及系统

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