申请/专利权人：智达信科技术股份有限公司

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117314504B

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06Q10/04;G06Q50/43

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本发明涉及公共交通客流预测技术领域，提供一种公共交通客流预测方法及系统，包括：获取某条线路某个站点的历史客流数据，包括车辆到站时间和上车人数；根据历史客流数据变化进行日期分类，使得同类日期的客流全天分布相似；假设同类日期相同站点的客流全天分布相同，将每类日期的客流按一定原则进行时段划分，则同类日期相同时段的客流为一定值；根据历史客流数据与上述时段划分之间的关系，建立各时段客流与真实客流之间的等式关系；通过求解上述等式关系组成的线性方程组，得到各时段客流的估计值，从而得到每类日期客流全天分布估计；根据未来日期所属类别，预测未来某天任意时段内所述线路在所述站点的客流。

主权项：1.一种公共交通客流预测方法，其特征在于，包括：获取某条线路某个站点的历史客流数据；所述历史客流数据至少包含车辆到站时间和上车人数；根据历史客流数据变化进行日期分类，使得同类日期的客流全天分布相似；假设同类日期相同站点的客流全天分布相同，将每类日期的客流按一定原则进行时段划分，时段划分方式具体为：根据客流大小进行不等间隔划分，客流大的时段范围小，客流小的时段范围大；则同类日期相同时段的客流为一定值；根据历史客流数据与上述时段划分之间的关系，建立各时段客流与真实客流之间的等式关系，其等式关系为：相邻两趟公共交通车辆到站时间内的相关时段累计客流之和=后面一趟公共交通车辆到站时的上车人数；通过求解上述等式关系组成的方程组，得到各时段客流的估计值，从而得到每类日期客流全天分布估计；具体方式如下：所述的通过求解上述等式关系组成的线性方程组，得到各时段客流的估计值，包括：利用最小二乘估计得到均方误差最小的最优解；具体的，利用最小二乘算法估计得到均方误差最小的最优解，包括以下过程：建立如下通用形式的客流人数线性方程组： ；令系数矩阵，其中，系数矩阵A中每个系数表示第个等式中第个未知数的系数，，是最小二乘问题的通用表示形式；具体每个系数在实际应用时的来源：公式1未知数前面的系数在实际应用时取决于时段划分与实际客流数据时间范围之间的关系；每个实际客流数据所代表的时间范围覆盖了多个时段，如果是覆盖了整个时段，则相应时段客流量前面的系数为1，如果仅是部分覆盖，则按照覆盖的比例设定相应时段客流量前面的系数；该时段的乘车到站累积人数的向量分时段的到站人数向量则得到客流人数线性方程组1的等价方程组： ；该等价方程组的最小二乘解形式为： ；其中，和分别表示矩阵的转置和逆，为的均方误差最小的估计值；根据未来日期所属类别，预测未来某天任意时段内所述线路在所述站点的客流；所述根据历史客流数据变化进行日期分类，日期分类方式包括：按照客流变化规律进行分类，具有相同客流变化规律的为同类日期；所述按照客流变化规律进行分类，包括以下过程：获取某条线路某个站点每天的历史客流数据；由于每天的车辆到站时间是不确定的，因此需要通过插值拟合得到每天的全天客流分布；每天的全天客流分布表示为该站点首末班车到站时间之间客流随时间变化曲线，将该曲线按固定时间间隔采样得到每天的客流向量；根据每天客流向量之间的相似性定义向量之间的距离，利用该距离将每天的客流向量进行聚类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 智达信科技术股份有限公司 一种公共交通客流预测方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD