申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

申请日：2021-01-28

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN112883827B

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V10/56;G06V10/46;G06V10/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2021.06.18#实质审查的生效;2021.06.01#公开

摘要：本发明公开了图像中指定目标的识别方法、装置、电子设备和存储介质，可确定出待检测图像中目标图像元素的候选区域，分别提取目标图像元素的模板图像的模板图像特征和候选区域的候选区域图像特征；获取对应的模板图像特征和候选区域图像特征之间的特征相似度，删除该相似度低于预设相似度阈值的候选区域，得到第一候选区域；确定对应的模板图像和第一候选区域的图像颜色差异值；删除图像颜色差异值大于预设颜色差异阈值的第一候选区域，得到第二候选区域；再确定目标图像元素的目标检测区域。由此，无需采用大量样本进行大量训练，可以节约资源，不采用端到端模型，使得候选区域的确定和筛选等可设置在不同的模块上进行，有利于提升检测速度。

主权项：1.一种图像中指定目标的识别方法，其特征在于，包括：对待检测的目标图像元素的模板图像，与待检测图像基于至少两种图像匹配方式进行图像匹配，确定出所述待检测图像中所述目标图像元素的候选区域，包括以下至少两种匹配方式：对待检测的目标图像元素的模板图像，与所述待检测图像进行文本匹配，确定所述待检测图像中各目标图像元素的文本匹配成功的图像区域，作为各目标图像元素的候选区域；对所述待检测的目标图像元素的模板图像，与所述待检测图像进行模板匹配，确定所述待检测图像中各目标图像元素的模板匹配成功的图像区域，作为各目标图像元素的候选区域；对所述待检测的目标图像元素的模板图像，与所述待检测图像进行特征点匹配，确定所述待检测图像中各目标图像元素的特征点匹配成功的图像区域，作为各目标图像元素的候选区域；其中，所述目标图像元素的数量为至少一个；针对每个目标图像元素，对对应的模板图像和候选区域分别进行图像特征提取，得到模板图像特征和候选区域图像特征；获取同一目标图像元素对应的模板图像特征和候选区域图像特征之间的特征相似度，从所述目标图像元素的候选区域中删除所述特征相似度低于预设相似度阈值的候选区域，得到每个所述目标图像元素的第一候选区域；针对每个目标图像元素，确定对应的模板图像和第一候选区域的图像颜色差异值；从每个目标图像元素的第一候选区域中删除所述图像颜色差异值大于预设颜色差异阈值的候选区域，得到每个所述目标图像元素的第二候选区域；根据每个目标图像元素的第二候选区域，确定所述目标图像元素的目标检测区域，包括：若第二候选区域与其他第二候选区域不存在重叠，确定所述第二候选区域为对应的目标图像元素的目标检测区域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 图像中指定目标的识别方法、装置、电子设备和存储介质

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