申请/专利权人：南京元域绿洲科技有限公司

申请日：2024-01-27

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117637118B

主分类号：G16H20/70

分类号：G16H20/70;G16H40/67;G16H10/60;G06F3/01

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明属于虚拟现实技术领域，本发明公开了焦虑障碍虚拟现实训练系统；患者佩戴头戴设备，根据患者的焦虑障碍情况构建虚拟的日常生活场景；患者佩戴生理监测设备，在社交焦虑障碍训练前采集患者生理数据，并标记为正常生理数据；患者在虚拟日常生活场景中进行社交焦虑障碍训练，训练过程中采集患者生理数据，并标记为焦虑生理数据；对采集到的正常生理数据和焦虑生理数据进行分析，获取对应的焦虑等级；根据患者对应的焦虑等级，判断是否对患者所处的虚拟日常生活场景进行调整；在患者完成社交焦虑障碍训练后，提供患者在实际社交活动中克服社交焦虑障碍的解决方法；帮助患者更好地应对社交焦虑，提升他们的社交技能和自信心。

主权项：1.焦虑障碍虚拟现实训练系统，其特征在于，包括：虚拟场景构建模块，患者佩戴头戴设备，根据患者的焦虑障碍情况构建虚拟的日常生活场景；患者的焦虑障碍情况包括聚会障碍、面试障碍、展示障碍、社交媒体障碍以及课堂障碍中任一种；患者生理数据采集模块，患者佩戴生理监测设备，在社交焦虑障碍训练前采集患者生理数据，并标记为正常生理数据；患者在虚拟日常生活场景中进行社交焦虑障碍训练，训练过程中采集患者生理数据，并标记为焦虑生理数据；患者生理数据包括心率、皮肤电导、肌电图以及皮肤温度；生理监测设备包括心率带、皮肤电导传感器、肌电传感器以及体表温度传感器；患者生理数据分析模块，对采集到的正常生理数据和焦虑生理数据进行分析，获取对应的焦虑等级；所述焦虑等级的获取方法包括：S1：将焦虑生理数据中的心率、皮肤电导和皮肤温度分别减去正常生理数据中的心率、皮肤电导和皮肤温度获取对应的心率差值、皮肤电导差值和皮肤温度差值；将获取的差值均标记为数据差值；S2：根据数据差值，计算对应的数据差值系数；S3：分别获取焦虑生理数据和正常生理数据对应肌电图中的频率和振幅；S4：将焦虑生理数据对应的频率和振幅分别减去正常生理数据对应的频率和振幅获取对应的频率差值和振幅差值，将获取的差值均标记为肌电图差值；S5：根据肌电图差值，计算对应的肌电图差值系数；S6：根据数据差值系数和肌电图差值系数，计算对应的焦虑系数；S7：根据患者对应的焦虑系数，获取患者对应的焦虑等级；所述S2中，数据差值系数的计算方法包括： ；式中，为数据差值系数，为心率差值，为皮肤电导差值，为皮肤温度差值，、为预设权重；正向指导模块，在社交焦虑障碍训练过程中，根据患者对应焦虑等级的变化，虚拟日常生活场景中的虚拟角色给出正向指导；正向指导包括鼓励性的言辞、社交技能指导以及情境解释；虚拟场景调整模块，根据患者对应的焦虑等级，判断是否对患者所处的虚拟日常生活场景进行调整；方法提供模块，在患者完成社交焦虑障碍训练后，提供患者在实际社交活动中克服社交焦虑障碍的解决方法。

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权利要求：

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