申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院;南方科技大学

申请日：2022-09-22

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808908A

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于部分可分函数的磁共振心脏电影成像方法。该方法包括：采集真实的磁共振成像数据；将所述真实的磁共振成像数据输入到经训练的卷积神经网络，获得重建图像。所述卷积神经网络的训练过程包括：利用部分可分模型将磁共振图像重建问题建模为部分可分的形式，由时间基和空间基组成；通过求解时间基和空间基，将所述部分可分模型展开到所述卷积神经网络中求解，其中该卷积神经网络学习时间基的阶数，进而通过迭代过程计算空间基相关系数；以设定的损失函数最小化为目标，利用训练集训练所述卷积神经网络。本发明降低了模型复杂度和参数量，并且改善了重建图像的效果。

主权项：1.一种基于部分可分函数的磁共振心脏电影成像方法，包括：采集真实的磁共振成像数据；将所述真实的磁共振成像数据输入到经训练的卷积神经网络，获得重建图像；其中，所述卷积神经网络的训练过程包括以下步骤：利用部分可分模型将磁共振图像重建问题建模为部分可分的形式，由时间基和空间基组成；通过求解时间基和空间基，将所述部分可分模型展开到所述卷积神经网络中求解，其中该卷积神经网络学习时间基的阶数，进而通过迭代过程计算空间基相关系数；以设定的损失函数最小化为目标，利用训练集训练所述卷积神经网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院;南方科技大学 一种基于部分可分函数的磁共振心脏电影成像方法

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