申请/专利权人：杭州当虹科技股份有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893939A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V10/74;G06V10/774

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种电影高光片段检测训练数据集的构建方法，包括以下步骤：进行数据采集制作；进行相似度计算模块构建，包括：将两个图像的待计算数据使用预先训练的向量化模型将关键帧信息提取为特征向量，将特征向量输入相似度计算模型，相似度计算模型包括全连接层和激活函数，使用自定义数据集和困难样本进行联合训练和调优得到相似度评分；进行数据清洗，进行数据标注，包括：在相似度计算模块的计算质量达标后，将用户创作视频集合和对应原始影片组成的数据对进行自动化标注流程，经抽帧采样、信息屏蔽、相似度计算、基于投票的评分机制以及数据标准化后形成原始影片全时间域高光片段显著性评分。

主权项：1.一种电影高光片段检测训练数据集的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：进行数据采集制作，包括：从公共域和授权域中采集原始影片、影片元数据、电影相关的用户创作视频以及预告片和数据和需要屏蔽对比的视频帧；通过随机抽取影片帧，对同一图像进行包括剪裁、遮挡、亮度、对比度和饱和度调整的变换，与原始图像两两配对用于构建相似度计算的自定义数据集；进行相似度计算模块构建，包括：将两个图像的待计算数据使用预先训练的向量化模型将关键帧信息提取为特征向量，将特征向量输入相似度计算模型，相似度计算模型包括全连接层和激活函数，使用自定义数据集和困难样本进行联合训练和调优得到相似度评分；进行数据清洗，包括：对采集的数据进行视频级别的数据清洗；进行数据标注，包括：在相似度计算模块的计算质量达标后，将用户创作视频集合和对应原始影片组成的数据对进行自动化标注流程，经抽帧采样、信息屏蔽、相似度计算、基于投票的评分机制以及数据标准化后形成原始影片全时间域高光片段显著性评分。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州当虹科技股份有限公司 电影高光片段检测训练数据集的构建方法

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