申请/专利权人：GC基因组株式会社

申请日：2022-05-30

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117897776A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/09;G16H30/40;G16B40/20;G16B30/10;G16H50/50

优先权：["20210528 KR 10-2021-0068891"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及一种通过使用细胞游离核酸片段的末端序列基序频率和大小来诊断癌症和预测癌症类型的方法，更具体地，涉及一种通过使用从生物样品中提取核酸，基于通过获得和比对序列信息获得的读段，导出核酸片段的末端序列基序频率和核酸片段的大小，将其生成矢量化数据，将所述数据输入经训练的人工智能模型，并分析计算值来诊断癌症和预测癌症类型的方法。因为根据本发明，通过使用细胞游离核酸片段的末端序列基序频率和大小来诊断癌症和预测癌症类型的方法产生矢量化数据并通过使用AI算法来分析数据，所以该方法即使在读取覆盖率低的情况下也显示出高灵敏度和准确性，因此是有用的。

主权项：1.一种提供信息用于诊断癌症和预测癌症类型的方法，所述方法包括：a从生物样品中提取核酸以获得序列信息；b将所述序列信息读段与参考基因组数据库进行比对；c基于比对的序列信息读段获得核酸片段的末端基序频率和大小；d使用所述核酸片段的末端基序频率和大小生成矢量化数据；e将生成的矢量化数据输入到经训练的人工智能模型中，分析所述数据，并将分析的输出值与截断值进行比较，以确定癌症是否发生；以及f通过所述输出值的比较来预测癌症类型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： GC基因组株式会社 使用细胞游离核酸片段的末端序列基序频率和大小诊断癌症和预测癌症类型的方法

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