申请/专利权人：江苏华夏电影胶片修复技术有限公司

申请日：2023-09-06

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117114655B

主分类号：G06Q10/20

分类号：G06Q10/20;G06Q10/0635;G06V10/75;G06F16/25

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要：本发明涉及电影胶片修复技术领域，具体公开一种电影胶片修复后质量分析对比方法，该方法包括：步骤一、电影胶片损坏评估、步骤二、电影胶片修复判断、步骤三、电影胶片修复后检测、步骤四、电影胶片修复后分析、步骤五、电影胶片修复质量判断、步骤六、未达标修复电影胶片修复质量分析、步骤七、未达标修复电影胶片修复质量判断和步骤八、电影胶片修复质量综合分析，本发明保障了电影胶片的清晰度，进而提高了电影胶片的修复质量分析的精准性，从而保障观影者对影片内容的理解和沉浸感，本发明对修复后的电影胶片进行后续验证，提高了电影胶片修复的效率和价值，从而确保修复效果符合预期并提供良好的观影体验。

主权项：1.一种电影胶片修复后质量分析对比方法，其特征在于，包括：步骤一、电影胶片损坏评估：从云数据库中提取各电影胶片对应的原始图像，并对各电影胶片进行检测，进而获取各电影胶片在各检测时间点对应的图像，并据此分析各电影胶片在各检测时间点对应的损坏评估系数；所述分析各电影胶片在各检测时间点对应的损坏评估系数，其具体分析方法为：依据各电影胶片对应的原始图像获取各电影胶片对应的原始轮廓，并获取其对应的面积，其中表示为各电影胶片的编号，；依据各电影胶片在各检测时间点对应的图像获取各电影胶片在各检测时间点对应的轮廓，并将其与各电影胶片对应的原始轮廓进行重合对比，进而获取其对应的重合面积，其中表示为各检测时间点的编号，；依据各电影胶片对应的原始图像和各电影胶片在各检测时间点对应的图像分析各电影胶片在各检测时间点对应的划痕风险系数和脏污风险系数，并据此分析各电影胶片在各检测时间点对应的颜色符合指数和模糊风险评估指数；综合分析各电影胶片在各检测时间点对应的损坏评估系数，其中、、、、分别表示为预定义的形变风险评估系数、划痕风险系数、脏污风险系数、颜色相似评估指数和模糊风险评估指数对应的权重影响因子；所述分析各电影胶片在各检测时间点对应的划痕风险系数，其具体分析方法为：获取各电影胶片对应的各原始划痕区域；获取各电影胶片对应各原始划痕区域的面积，其中表示为各原始划痕区域的编号，；同理，获取各电影胶片在各检测时间点对应各划痕区域的面积，其中表示为各划痕区域的编号，；统计各电影胶片对应原始划痕区域的数量，并统计各电影胶片在各检测时间点对应划痕区域的数量，从而分析各电影胶片在各检测时间点对应的划痕风险系数；所述各电影胶片在各检测时间点对应的脏污风险系数，其具体分析方法为：依据各电影胶片在各检测时间点对应的图像获取各电影胶片在各检测时间点对应的各灰度值，进而从云数据库中提取水渍灰度值范围；同各电影胶片对应的各原始划痕区域的分析方法一致，分析各电影胶片在各检测时间点对应的各水渍区域，并获取其对应的面积，其中表示为水渍区域的编号，；统计各电影胶片在各检测时间点对应水渍区域的数量，进而分析各电影胶片在各检测时间点对应的水渍风险系数，其中、分别表示为预定义的允许水渍面积、允许水渍区域的数量；同理，分析各电影胶片在各检测时间点对应的油渍风险系数；将各电影胶片在各检测时间点对应的水渍风险系数和油渍风险系数进行均值处理，并将其结果作为各电影胶片在各检测时间点对应的脏污风险系数；所述分析各电影胶片在各检测时间点对应的颜色符合指数，其具体分析方法为：依据各电影胶片在各检测时间点对应的图像获取各电影胶片所属各布设点在各检测时间点对应的色度值，其中表示为各水渍区域的编号，；依据各电影胶片对应的原始图像获取各布设点的色度值；分析各电影胶片所属各布设点在各检测时间点对应的颜色差异系数，其中为预定义的色度的允许误差；将各电影胶片所属各布设点在各检测时间点对应的颜色差异系数与预定义的颜色差异系数阈值进行对比，若某布设点的颜色差异系数大于或等于颜色差异系数阈值，则将该布设点标记为颜色偏差布设点，进而统计各电影胶片在各检测时间点对应的各颜色偏差布设点，并统计各电影胶片在各检测时间点对应颜色偏差布设点的数量；统计各电影胶片对应布设点的数量，进而综合分析各电影胶片在各检测时间点对应的颜色符合指数，其中为布设点的数量；所述分析各电影胶片在各检测时间点对应的模糊风险评估指数，其具体分析方法为：将各电影胶片在各检测时间点对应的图像按照设定的面积进行划分，进而得到各电影胶片在各检测时间点对应的各子图像，并据此获取其对应的清晰度，从而获取各电影胶片在各检测时间点对应的各边缘子区域的清晰度和各中间子区域的清晰度，其中表示为各边缘子区域的编号，，表示为各中间子区域的编号，；同理，依据各电影胶片对应的原始图像获取各电影胶片所属各边缘子区域对应的原始清晰度，并获取各电影胶片所属各中间子区域对应的原始清晰度；综合分析各电影胶片在各检测时间点对应的模糊风险评估指数，其中为边缘子区域的数量，为中间子区域的数量，、分别表示为预定义的边缘子区域模糊、中间子区域模糊对应的占比因子；步骤二、电影胶片修复判断：依据各电影胶片在各检测时间点对应的损坏评估系数，进而分析各待修复电影胶片及其对应的修复时间点，并获取各待修复电影胶片对应的修复前图像；步骤三、电影胶片修复后检测：将修复后的各待修复电影胶片标记为各修复电影胶片，并对其进行图像采集，进而得到各修复电影胶片对应的修复后图像；步骤四、电影胶片修复后分析：依据各修复电影胶片对应的修复后图像和修复前图像，分析各修复电影胶片对应的修复质量评估指数；所述分析各修复电影胶片对应的修复质量评估指数；同分析各电影胶片在各检测时间点对应的损坏评估系数的分析方法一致，依据各修复电影胶片对应的修复后图像和修复前图像分析各修复电影胶片对应的修复损坏评估系数，其中表示为各修复电影胶片的编号，；获取各修复电影胶片对应的修复时间点，进而获取各修复电影胶片在修复时间点对应的损坏评估系数；分析各修复电影胶片对应的修复质量评估指数；步骤五、电影胶片修复质量判断：依据各修复电影胶片对应的修复质量评估指数筛选各未达标修复电影胶片，并对各未达标修复电影胶片进行修复；步骤六、未达标修复电影胶片修复质量分析：同各修复电影胶片对应的修复质量评估指数的分析方法一致，进而分析各未达标修复电影胶片对应的修复质量评估指数；步骤七、未达标修复电影胶片修复质量判断：将各未达标修复电影胶片对应的修复质量评估指数与预定义的修复质量评估指数阈值进行对比，若所有未达标修复电影胶片对应的修复质量评估指数均大于或等于预定义的修复质量评估指数阈值，则执行步骤八，反之，则执行步骤五；步骤八、电影胶片修复质量综合分析：对电影胶片进行放映，进而获取电影胶片对应的放映评价参数，从而分析电影胶片对应的综合修复质量评估指数；所述放映评价参数包括各用户对应的观后评价；所述分析电影胶片对应的综合修复质量评估指数，其具体分析方法为：依据电影胶片对应的放映评价参数分析电影胶片对应的放映质量评估指数；获取各修复电影胶片所属最后一次修复对应的修复质量评估指数，并从中选取最大修复质量评估指数和最小修复质量评估指数，从而分析电影胶片对应的综合修复质量评估指数，其中为修复电影胶片的数量，为预定义的修复质量评估指数的允许误差，、、分别表示为预定义的放映质量评估指数、修复质量偏差、修复质量评估指数对应的权重系数；所述分析电影胶片对应的放映质量评估指数，其具体分析方法为：从电影胶片对应的放映评价参数提取各用户对应的观后评价，进而据此构建各用户对应的观后评价关键字集合，其中表示为各用户的编号，；从云数据库中提取电影胶片质量关键字集合，进而据此分析各用户对应的电影评价系数；将电影评价系数大于或等于预定义的电影评价系数阈值对应的各用户标记为各满意用户，进而统计满意用户的数量；统计用户的数量，进而据此综合分析电影胶片对应的放映质量评估指数，其中为用户的数量。

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