申请/专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司

申请日：2022-09-23

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807957A

主分类号：G06F40/151

分类号：G06F40/151;G06F40/289;G06F16/35;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本公开的实施例公开了模型训练方法、词向量生成方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取针对目标领域的训练数据集和针对定制任务信息集的验证数据集；根据该验证数据集，确定该定制任务信息集中的每个定制任务信息对应的准确率，得到准确率集；根据该准确率集，从该定制任务信息集中筛选出与后续任务训练相关的定制任务信息，作为目标定制任务信息，得到目标定制任务信息集；根据该训练数据集、预先设置的多个通用任务信息和该目标定制任务信息集，对初始任务模型进行训练，得到训练后任务模型，其中，该训练后任务模型包括：训练后语言模型。该实施方式与人工智能有关，可以生成更为精准的训练后语言模型。

主权项：1.一种模型训练方法，包括：获取针对目标领域的训练数据集和针对定制任务信息集的验证数据集；根据所述验证数据集，确定所述定制任务信息集中的每个定制任务信息对应的准确率，得到准确率集；根据所述准确率集，从所述定制任务信息集中筛选出与后续任务训练相关的定制任务信息，作为目标定制任务信息，得到目标定制任务信息集；根据所述训练数据集、预先设置的多个通用任务信息和所述目标定制任务信息集，对初始任务模型进行训练，得到训练后任务模型，其中，所述训练后任务模型包括：训练后语言模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 模型训练方法、词向量生成方法、装置、设备和介质

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