申请/专利权人：厦门大学

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808826A

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06V20/13;G06V10/42;G06V10/80

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：基于多尺度特征交互和自适应旋转动态卷积的指向性遥感图像分割方法。由于遥感图像大幅度尺度变化、目标以多角度出现等特性，传统指向性图像分割方法在遥感图像上的表现受限。提供一种针对遥感图像的指向性图像分割方法：1使用预训练好的语言模型BERT和视觉模型Swin‑Transformer获得语言特征和初始视觉特征；2使用尺度内特征交互模块对细粒度的局部视觉特征建模；3使用跨层多尺度注意力对不同粒度的视觉特征融合交互；4基于尺度间充分交互后的特征提取角度信息，用根据角度动态重采样卷积核权重的自适应旋转动态卷积方法解码特征得预测分割掩码；5提出使用半自动方法标注的新指向性遥感图像分割数据集。

主权项：1.基于多尺度特征交互和自适应旋转动态卷积的指向性遥感图像分割方法，其特征在于包括以下步骤：1使用预训练好的语言模型BERT和视觉模型Swin-Transformer获得语言特征和初始的视觉特征；2使用尺度内交互模块对细粒度的局部视觉特征建模；3使用跨层的多尺度注意力对不同粒度的视觉特征进行融合交互；4基于得到的尺度间充分交互后的特征提取角度信息，使用根据角度动态重采样卷积核权重的自适应旋转动态卷积方法解码特征获得预测分割掩码；5提出使用半自动方法标注的新指向性遥感图像分割数据集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 厦门大学 基于多尺度特征交互和自适应旋转动态卷积的指向性遥感图像分割方法

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