申请/专利权人：成都数之联科技股份有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808086A

主分类号：G06N5/022

分类号：G06N5/022;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明提供一种基于多维旋转的时序知识图谱补全方法及系统，涉及自然语言处理领域，所述方法包括：基于时序知识图谱的四元组和注意力参数构造训练集；对训练集中的四元组和注意力参数进行初始化处理，以得到四元组向量和注意力参数向量；对四元组向量和注意力参数向量进行多维数域的旋转变换，以得到不同数域空间下的注意力分数和四元组分数；基于不同数域空间下的注意力分数和四元组分数进行动态建模，以得到多数域知识图谱嵌入模型；将时序知识图谱待补全的四元组输入迭代训练的多数域知识图谱嵌入模型进行补全。本发明引入多维旋转变换建模不同时刻下的相同事实，解决了现有图谱嵌入同质化，不利于时序知识图谱补全任务开展的问题。

主权项：1.一种基于多维旋转的时序知识图谱补全方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：基于时序知识图谱现有的四元组和注意力参数构造训练集；对训练集中的四元组和注意力参数进行初始化处理，以得到四元组向量和注意力参数向量；对四元组向量和注意力参数向量进行多维数域的旋转变换，以得到不同数域空间下的注意力分数和四元组分数；基于不同数域空间下的注意力分数和四元组分数进行动态建模，以得到多数域知识图谱嵌入模型，并且进行模型迭代训练；将时序知识图谱待补全的四元组输入迭代训练的多数域知识图谱嵌入模型进行补全。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都数之联科技股份有限公司 一种基于多维旋转的时序知识图谱补全方法及系统

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