申请/专利权人：武汉联影医疗科技有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809344A

主分类号：G06V40/14

分类号：G06V40/14;A61B8/00;A61B8/08;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/46;G06V10/62;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种下腔静脉参数确定方法及模型的训练方法，下腔静脉参数确定模型包含主干网络和分支网络；方法包括：获取多个超声图像序列作为训练样本，每个超声图像序列包括至少一个呼吸周期内被检测者的多帧超声图像；至少部分超声图像标注有下腔静脉标注参数；对于各帧超声图像，将超声图像输入下腔静脉参数确定模型，以由主干网络提取各帧超声图像的图像特征以及运动特征，由分支网络根据图像特征和运动特征输出超声图像的下腔静脉预测参数；运动特征表征超声图像与间隔第一预设帧的超声图像之间的运动特性；根据下腔静脉标注参数和下腔静脉预测参数计算损失误差，并根据损失误差调节下腔静脉参数确定模型的模型参数，直至满足迭代停止条件。

主权项：1.一种下腔静脉参数确定模型的训练方法，其特征在于，下腔静脉参数确定模型包含主干网络和分支网络；所述训练方法包括：获取多个超声图像序列作为训练样本，每个超声图像序列包括至少一个呼吸周期内被检测者的多帧超声图像；至少部分超声图像标注有下腔静脉标注参数；对于各帧超声图像，将所述超声图像输入下腔静脉参数确定模型，以由所述主干网络提取各帧超声图像的图像特征以及运动特征，由所述分支网络根据所述图像特征和所述运动特征输出所述超声图像的下腔静脉预测参数；所述运动特征表征所述超声图像与间隔第一预设帧的超声图像之间的运动特性；根据所述下腔静脉标注参数和所述下腔静脉预测参数计算损失误差，并根据所述损失误差调节所述下腔静脉参数确定模型的模型参数，直至满足迭代停止条件。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉联影医疗科技有限公司 下腔静脉参数确定方法及模型的训练方法

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