申请/专利权人：吉林大学

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809353A

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/44;G06N3/0464;G06N3/0985;G06F3/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了基于改进人脸特征提取的视线估计方法、装置，包括：获取目标待估计视线人脸图像；将待估计视线人脸图像输入至带注意力机制模块的已训练的视线特征提取网络模型，输出含有与视线相关的特征向量；将与视线相关的特征向量输入至搭建以全连接神经网络为基础的已训练的视线估计模型，建立视线特征向量到视线估计结果的映射，输出视线估计结果。本发明所改进的方法，由于只需要人脸图像即可完成视线估计，节省了人眼检测的环节，方法的稳定性显著增强。

主权项：1.一种基于改进人脸特征提取的视线估计方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标待估计视线人脸图像；将待估计视线人脸图像输入至带注意力机制模块的已训练的视线特征提取网络模型，输出含有与视线相关的特征向量；将与视线相关的特征向量输入至搭建以全连接神经网络为基础的已训练的视线估计模型，建立视线特征向量到视线估计结果的映射，输出视线估计结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林大学 基于改进人脸特征提取的视线估计方法、装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD