申请/专利权人：武汉邢仪新未来电力科技股份有限公司;武汉邢仪电气有限公司

申请日：2024-02-26

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807558A

主分类号：G06F18/25

分类号：G06F18/25;G06F18/213;G06F18/22;G06F18/2433;G01R31/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明提供一种输电线路综合故障检测方法、系统及存储介质，该方法包括如下步骤：通过采集装置网络采集目标电网系统在预设时间内的多源电网检测数据；提取多源电网检测数据的时序特征数据；利用卡尔曼滤波法将时序特征数据进行数据融合；根据历史电网数据构建异常模式库；将电网状态估计值与异常模式库进行比对完成对目标电网系统的一次异常检测，确定目标电网系统的异常状态以及异常状态的一级异常类型；利用探测无人机完成对目标电网系统的二次异常检测，将一级异常类型细化分类为二级异常类型；结合多源电网检测数据、电网状态估计值和二级异常类型生成目标电网系统的故障检测报告。本发明具有提高电网系统故障检测的效率和准确性的效果。

主权项：1.一种输电线路综合故障检测方法，其特征在于，应用于目标电网系统，所述目标电网系统沿电网线路设置有多个部署有探测无人机的无人机杆塔充电基地，所述目标电网系统还配置有采集装置网络，所述采集装置网络中包含多个集成采集装置，多个所述集成采集装置分别配置于所述电网线路中的各个线塔上；所述方法包括如下步骤：通过所述采集装置网络采集所述目标电网系统在预设时间内的多源电网检测数据；提取所述多源电网检测数据的时序特征数据；利用卡尔曼滤波法将所述时序特征数据进行数据融合，得到所述目标电网系统的电网状态估计值；基于所述多源电网检测数据的数据类型，从预设的历史电网数据库中提取对应类型的历史电网数据，并根据所述历史电网数据构建异常模式库；将所述电网状态估计值与所述异常模式库进行比对完成对所述目标电网系统的一次异常检测，确定所述目标电网系统的异常状态以及所述异常状态的一级异常类型，所述一级异常类型包括电网内部异常和电网外部异常；结合所述电网状态估计值和所述异常状态，并利用所述无人机杆塔充电基地中的所述探测无人机完成对所述目标电网系统的二次异常检测，根据所述二次异常检测的检测结果将所述一级异常类型细化分类为二级异常类型；结合所述多源电网检测数据、所述电网状态估计值和所述二级异常类型生成所述目标电网系统的故障检测报告。

全文数据：

权利要求：

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