申请/专利权人：山东本草堂中药饮片有限公司

申请日：2024-03-01

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117804637A

主分类号：G01K13/00

分类号：G01K13/00;G01K15/00;G06F17/15

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及用于中药材深加工的烘焙温度智能监测方法，该方法包括：通过安装在不同位置处的预设数量个温度传感器，采集待检测中药材在预设时间段内每个采集时刻下预设数量个烘焙温度；确定每个烘焙温度对应的异常可能指标；对每个烘焙温度进行稳定分布分析处理；确定每个烘焙温度对应的目标正常指标和初始松弛因子；对每个疑似误判温度对应的目标正常指标进行自适应修正；对每个烘焙温度对应的初始松弛因子进行修正，确定其对应的目标松弛因子；根据所有烘焙温度及其对应的目标松弛因子，通过SVDD模型进行异常监测。本发明通过对烘焙温度进行数据处理，提高了对烘焙温度进行异常监测的准确度。

主权项：1.一种用于中药材深加工的烘焙温度智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤：通过安装在不同位置处的预设数量个温度传感器，采集待检测中药材在预设时间段内每个采集时刻下预设数量个烘焙温度；根据每个烘焙温度与其对应的采集时刻下所有的烘焙温度之间的差异，确定每个烘焙温度对应的异常可能指标；根据每个烘焙温度对应的异常可能指标，以及每个烘焙温度所属温度传感器在预设时间段内采集的所有烘焙温度对应的烘焙温度曲线，对每个烘焙温度进行稳定分布分析处理，得到每个烘焙温度对应的稳定分布指标；根据每个烘焙温度对应的异常可能指标，以及每个烘焙温度对应的稳定分布指标和其对应的采集时刻下所有的烘焙温度对应的稳定分布指标之间的差异，确定每个烘焙温度对应的目标正常指标；根据所有烘焙温度，通过SVDD模型，确定超球体和每个烘焙温度对应的初始松弛因子，并根据超球体，从所有烘焙温度中筛选出疑似误判温度；对每个疑似误判温度对应的目标正常指标进行自适应修正，确定每个疑似误判温度对应的修正正常指标；将参考温度对应的目标正常指标确定为其对应的修正正常指标，根据每个烘焙温度对应的修正正常指标，对其对应的初始松弛因子进行修正，确定每个烘焙温度对应的目标松弛因子；根据所有烘焙温度及其对应的目标松弛因子，通过SVDD模型进行异常监测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东本草堂中药饮片有限公司 用于中药材深加工的烘焙温度智能监测方法

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