申请/专利权人：深圳市汇邦净化技术有限公司

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807635A

主分类号：G06F21/64

分类号：G06F21/64;G06F21/60

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了基于人工智能的数据加密及验证方法，包括以下步骤：步骤一，算法搭建；步骤二，方案预设；步骤三，提取属性特征；步骤四，数据分段；步骤五，自动加密；步骤六，判定矩阵建立；步骤七，运算处理；步骤八，参数调整；步骤九，一致性验证；本发明，通过预设协议对接平台与算法框架，分级加密过程中由随机序列作为框架的选择方式，基于人工智能对数据进行多次加密操作，保障了加密后数据的安全性；加密过程中对数据进行分段处理，处理后的数据链结构分散，单独数据链丢失不会造成整个数据的泄露，提高了方法的实用性；验证时建立判定矩阵来进行过一致性验证，无需在进行解码操作，降低了验证处理的数据量，提高了验证效率。

主权项：1.基于人工智能的数据加密及验证方法，包括以下步骤：步骤一，算法搭建；步骤二，方案预设；步骤三，提取属性特征；步骤四，数据分段；步骤五，自动加密；步骤六，判定矩阵建立；步骤七，运算处理；步骤八，参数调整；步骤九，一致性验证；其特征在于：其中上述步骤一中，首先搭建数据加密的算法框架，并将算法框架与对接平台互联，同时设定框架与对接平台之间的连接协议，设定完成后，完成算法的搭建过程；其中上述步骤二中，预选多组算法，编辑并记录在步骤一中搭建的算法框架中；其中上述步骤三中，将需要加密的数据，传输到对接平台中，之后对接平台按照既定的连接协议，将数据发送到算法框架中，随后提取数据的表层属性特征；其中上述步骤四中，按照上述步骤三中提取的表层属性特征对数据进行分段处理，分段处理后标记分段个数，同时按照顺序形成数据段的合列代码；其中上述步骤五中，使用步骤一中搭建的算法框架对每组数据段进行独立缓冲，随后建立数据段的索引集，同时同步生成伪随机数，并使用步骤二中搭建的算法进行加密运算，加密运算后得到带有合列代码的独立加密字段；其中上述步骤六中，提取合列代码对应的表层属性特征，随后从表层属性特征对应的数据段中提取对应的底层代参数，之后结合底层代参数建立对应的判定矩阵；其中上述步骤七中，结合上述步骤六中建立的判定矩阵来进行计算，计算结果作为权重调节指标，缓存在算法框架中；其中上述步骤八中，结合上述步骤七的计算结果，来调节验证的当量参数；其中上述步骤九中；对步骤八中的当量参数进行整合，随后进行一致性验证。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市汇邦净化技术有限公司 基于人工智能的数据加密及验证方法

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